Au cours des 60 dernières années, l’espérance de vie du nouveau-né moyen a augmenté de près de 20 ans, passant de 52,5 à 72 ans en 2018. Nous avons assisté à une incroyable vague d’innovations technologiques à cette époque : l’introduction d’Internet, les progrès et une meilleure compréhension des initiatives de santé publique ont transformé le cours de la vie humaine. Et maintenant que de nouvelles technologies comme la blockchain et l’intelligence artificielle entrent en scène, nous savons qu’une transformation encore plus radicale est à venir. Ces technologies de rupture ouvrent la voie à une durée de vie plus longue et plus saine.

Pour vous montrer à quel point les soins de santé ont progressé grâce à ces technologies, je souhaite mettre en évidence une étude de cas de deux sociétés uniques, Insilico Medicine et Longenesis. Ensemble, ils montrent comment le développement de l’intelligence artificielle pour les soins de santé s’est développé parallèlement à l’avènement des applications de blockchain dans le domaine de la santé.

Soins de santé axés sur les données

En 2014, l’innovateur de la longévité Alex Zhavoronkov et son entreprise, Insilico Medicine, m’ont approché. La société a été construite sur un principe simple mais radical : utiliser l’intelligence artificielle pour accélérer la découverte et le développement de médicaments. À cette époque, l’utilisation de l’IA était encore naissante, à la fois dans la sensibilisation du public et dans ses applications à la médecine. Mais depuis sept ans que j’ai investi dans cette entreprise, elle a utilisé l’intelligence artificielle pour transformer complètement la recherche et le développement dans l’industrie thérapeutique. Leur découverte et leur développement rapides de nouvelles thérapies sont le résultat de la quantité incroyable de données qu’ils traitent à la recherche du prochain meilleur remède. Riches en source et en portée, ces données proviennent des séquences génomiques et protéomiques de patients en soins de santé réels. Grâce à des dizaines de nouveaux candidats-médicaments, ils ont démontré un énorme potentiel dans l’utilisation de l’intelligence artificielle pour les soins de santé axés sur les données.

Cependant, l’avancée révolutionnaire d’Insilico n’est pas sans obstacles. Travailler avec des quantités massives de données a présenté des défis uniques en matière de centralisation et de sécurité. Les données sur les soins de santé ont tendance à être dispersées et isolées. Chaque médecin, centre médical et hôpital entretient son silo et en raison des règles de confidentialité, les données ne sont généralement partagées que lorsque cela est nécessaire pour les soins aux patients. L’accès aux données synthétisées des patients était essentiel au succès des algorithmes d’intelligence artificielle d’Insilico, et ils n’étaient tout simplement pas disponibles.

Technologie de confidentialité et de blockchain

En cherchant des solutions aux problèmes de sécurité et de centralisation associés à ce type de données, Alex et l’équipe d’Insilico Medicine ont rapidement découvert la technologie de la blockchain et du grand livre distribué. L’immuabilité des entrées de la blockchain et la possibilité d’avoir plusieurs nœuds décentralisés fournissant des données à un grand livre partagé offraient une solution aux problèmes complexes associés aux données des patients. Cette technologie était ce qu’ils recherchaient, mais ils avaient besoin d’un partenaire pour la construire avec eux. Insilico a formé une coentreprise avec la principale société européenne de blockchain Bitfury (maintenant l’une des plus grandes sociétés de technologies émergentes sur le continent) et a lancé une nouvelle société appelée Longenesis. L’objectif de Longenesis était clair : créer un écosystème de soins de santé blockchain prenant en compte les exigences sensibles des données de santé et les besoins d’application de la recherche en biotechnologie.

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Longenesis a conçu un environnement basé sur la blockchain pour les parties prenantes de l’industrie de la santé / biotechnologie, y compris les organisations de patients, les groupes de recherche biomédicale et les partenaires et sponsors de recherche. La beauté de la solution Longgenesis est qu’il y a toujours un enregistrement du consentement. Lorsque les patients acceptent de partager leurs données à quelque fin que ce soit, il existe une preuve immuable de leur autorisation.

Son premier produit, Curator, est utilisé par les hôpitaux et autres organisations de soins pour présenter de manière sécurisée et conforme les données disponibles aux chercheurs sans compromettre la confidentialité des patients. Cette fonctionnalité permet aux chercheurs d’examiner les ensembles de données sans compromettre la sécurité des informations sur les patients. Lorsqu’un chercheur ou une entreprise souhaite utiliser les données, le deuxième produit de Longgenesis, Engage, les lui fournit. Engage permet également aux hôpitaux et aux chercheurs d’intégrer rapidement les patients dans de nouvelles recherches et essais médicaux, en enregistrant le consentement continu des patients. Que l’IA soit utilisée pour analyser les nouvelles données d’un essai médical ou les « anciennes » données des dossiers médicaux, les patients le savent et peuvent décider de donner leur consentement quand cela leur convient. Longenesis a mis en œuvre cette solution dans les hôpitaux publics, les biobanques gouvernementales, etc. Son travail permet à des sociétés d’IA comme Insilico Medicine d’accéder à de vastes quantités de données pouvant être utilisées pour l’analyse de l’IA, ce qui conduit à davantage de découvertes et de traitements de médicaments.

Data, blockchain et longévité humaine

Bien que j’aie mis en évidence deux entreprises ici, il existe des milliers de startups, d’instituts de recherche et de médecins exceptionnels qui travaillent sans relâche pour améliorer l’espérance de vie humaine. Tout le monde pourrait bénéficier des données débloquées par la blockchain et de la puissance analytique de l’intelligence artificielle.

Un hôpital moyen génère 760 téraoctets de données par an, mais 80 % de ces précieuses données ne sont pas structurées et ne sont pas disponibles pour les chercheurs. Il doit rester sûr et les patients doivent fournir un consentement continu pour son utilisation. Cette déconnexion freine les progrès dans tous les aspects de la médecine. Le couplage blockchain et IA peut déverrouiller ces données pour l’analyse, faciliter le consentement du patient, suivre l’utilisation des données cliniques, etc.

En conclusion

Sans blockchain, l’intelligence artificielle ne dispose pas des données biomédicales protégées et éthiques dont elle a besoin pour trouver de nouvelles solutions. Sans intelligence artificielle, la grande quantité de données protégées par la blockchain reste sûre mais inutilisable pour la recherche. Le progrès se produit lorsque ces innovations fonctionnent ensemble, tout comme les initiatives critiques de santé publique des dernières décennies ont été couronnées de succès grâce à l’avènement du World Wide Web. Notre objectif devrait donc être de commercialiser ces technologies de manière plus globale afin que les soins axés sur la longévité soient accessibles à tous.

Les points de vue, pensées et opinions exprimés ici sont ceux de l’auteur seul et ne reflètent pas nécessairement ou ne représentent pas les points de vue et opinions de Cointelegraph.

Garri Zmudze est Managing Partner de LongeVC, une société de capital-risque basée en Suisse et à Chypre qui accélère la création d’entreprises innovantes dans les domaines de la biotechnologie et de la longévité. C’est un homme d’affaires chevronné et un investisseur providentiel avec plusieurs sorties réussies dans des sociétés de biotechnologie et de technologie. Il soutient et investisseur de longue date dans des sociétés de biotechnologie, notamment Insilico Medicine, Deep Longevity et Basepaws.

Note de l’auteur : Les deux entités, Insilico Medicine et Longenesis, sont des sociétés de portefeuille de notre société de capital-investissement axée sur la longévité, LongeVC.